Exklusive Einblicke in Wissenschaft & Forschung im Bereich Künstliche Intelligenz
Willkommen bei Hahn-Schickard: Die Forschungseinrichtung für innovative Mikrosystemtechnik. Mit einem Team von über 300 Mitarbeitenden verwandeln wir Ideen in branchenübergreifende Lösungen – von der Konzeption bis zur Fertigung an vier Standorten in Baden-Württemberg.
Für den Bereich Software Solutions/Künstliche Intelligenz bieten wir ab sofort am Standort Villingen-Schwenningen, spätestens zum Beginn des Sommersemesters 26, eine
Masterarbeit TinyML on MCU: Modelloptimierung für Mikrocontroller (m/w/d)
Deine Aufgaben
- Quantisierungstechniker (int8/int16) für ML-Modelle implementieren und optimieren
- Echtzeitsinferenz auf Mikrocontroller-Plattformen (ARM Cortex, ESP32) validieren
- Knowledge Distillation zur Modellkompression und Robustheit gegen Umgebungsveränderungen implementieren
- Intelligente Datenerfassungsstrategie entwickeln
- Robuste Datenvorverarbeitung implementieren
- Post-Prediction-Logik mit Majority Voting entwickeln
- Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse intern/extern
Dein Profil
- Du befindest Dich aktuell in einem Masterstudium im ingenieurwissenschaftlichen Bereich in einem MINT-Fach, z.B. (technische) Informatik, Künstliche Intelligenz, Data Science sowie vergleichbaren Studiengängen
- Gute Programmierkenntnisse in C/C++
- Erfahrung mit Machine Learning
- Vertrautheit mit Quantisierungs- und Kompressionstechniken (von Vorteil)
- Erfahrung mit ARM-Prozessoren oder Microcontroller-Plattformen
- Zuverlässige, selbständige, teamorientierte und proaktive Arbeitsweise
- Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse
Das bieten wir
- Innovatives Arbeitsumfeld: hochmodernes Forschungsinstitut, mit enger Verbindung zur Industrie
- Zukunftssichere Karriere: vielfältige Einsatzmöglichkeiten evtl. auch nach der Studienzeit denkbar
- Flexible Arbeitszeit & Dauer: Die Stelle ist auf 6 Monate befristet mit der Möglichkeit, flexibel & teilweise mobil zu arbeiten
- Fortbildung und Entwicklung: Profitiere von unserer kompetenten Anleitung und motivierte Betreuung
- Gesundheit und Lifestyle: Teilnahme an Gesundheitsprogrammen wie z. B. Hansefit sowie Teamevents
- Zuschuss zu Mahlzeiten in der Kantine
- Mobilitätsunterstützung: monatlicher Zuschuss bei Nutzung öffentlicher Verkehrsmittel
So geht es weiter
- Hast Du Freude an der Thematik "Künstliche Intelligenz & Machine Learning"? Dann bewerbe Dich bitte mit Deinen kompletten Bewerbungsunterlagen (Anschreiben/CV/aktueller Notenauszug/Immatrikulationsbescheinigung bzw. Studien-/Prüfungsordnung) direkt hier online oder über unsere Karriereseite, vorzugsweise in einer einzigen PDF-Datei, unter Angabe unserer internen Referenznummer 25/1720/34.
- Sollten fachliche Fragen auftreten, bitte wende Dich gerne vorab an Herr Patrick Selle unter der Telefonnummer + 49 7721/943-181.
- Da wir alle Bewerbungen immer persönlich prüfen, bitten wir im Voraus um etwas Geduld.
Your contact person
Mrs. Nadja Elkmann
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Hahn-Schickard-Gesellschaft für angewandte Forschung e.V.
Wilhelm-Schickard-Straße 10
78052 Villingen-Schwenningen
Nadja.Elkmann@Hahn-Schickard.de
+49 7721943-172